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2023-07-02
程序性知识名词解释(非专门领域程序性知识)什么是陈述性知识与程序性知识？
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于程序性知识名词解释(非专门领域程序性知识)的问题，于是小编就整理了3个相关介绍程序性知识名词解释(非专门领域程序性知识)的解答，让我们一起看看吧。
什么是陈述性知识与程序性知识？
1.陈述性知识：关于事物及其关系或“是什么”的知识，包括事实，规则，事件和其他信息的表达。主要侧重于是什么的问题。
2.程序性知识：关于完成任务的动作或操作步骤或“如何”的知识。它包括用于信息转换活动的所有特定操作程序。主要侧重于是怎么做的问题。
拓展资料：
两者的区别在哪里？
1.不同类型的知识：陈述性知识与“什么”有关；程序知识是关于如何做到的。
2.采集速度和方法不同。陈述性知识的获取主要通过激活的传播来完成，而程序性知识的获取更多地取决于编程和自动化。陈述性知识的获取速度更快，模式体验需要更长的时间，命题通常是数个。在几秒钟内就可以掌握，程序性知识的获取则要慢得多，有些过程需要几年甚至更长的时间。原因是因为这两种知识对人类生存的影响完全不同。程序性知识直接触发或控制人类行为，因此人们在获取此类知识时必须谨慎。
程序性知识范畴？
程序性知识是指一种可以通过学习和训练获得的、具有可操作性和可预测性的知识和技能，通常包括以下几个范畴：
1. 程序设计和编码技能：指掌握各种编程语言、算法和数据结构等技术，能够独立完成软件开发和维护工作。
2. 数据库管理技能：指掌握数据库的设计、管理和优化等技术，能够高效地存储和管理大量数据。
3. 网络和系统管理技能：指掌握计算机网络、操作系统、服务器等技术，能够有效地管理和维护网络和系统。
4. 数据分析和挖掘技能：指掌握各种数据分析和挖掘工具和技术，能够从大量数据中提取有价值的信息和知识。
5. 人工智能和机器学习技能：指掌握人工智能和机器学习的基本理论和应用技术，能够开发出智能应用程序和机器人等。
这些程序性知识可以通过培训、课程、实践等方式进行学习和培养，对于提高工作效率、解决实际问题、促进创新和发展具有重要意义。
包括了各种程序语言、算法和编程模式等。
这些知识的学习和掌握可以帮助人们更好地理解和应用计算机科学，例如开发软件、网站以及游戏等。
此外，掌握程序性知识也是未来就业市场中非常有价值的一项技能，特别是在科技行业中。
因此，学习这些知识是非常必要和有益的。
什么是程序性知识和陈述性知识的定义？
程序性知识是指具有操作性和实践性的知识，即在特定情境下掌握和运用的技能和方法。
这种知识是通过实践和经验得来的，并能够帮助我们完成特定的任务或活动。例如，学会开车、打篮球、弹吉他等都是属于程序性知识。
陈述性知识则是指描述事物性质和关系的知识。这种知识是基于描述性语言和符号体系构建起来的，并能够被阐述、推理和理解。
例如，了解科学、历史、文学等领域中的概念、事实和理论，都属于陈述性知识。两种类型的知识在不同的领域和应用场景中都有着重要的作用。
程序性知识帮助我们掌握实际应用技能和解决问题的能力，而陈述性知识则提升我们的理解和思维能力，使我们更好地理解和应对事物。
程序性知识和陈述性知识是两种不同类型的知识。陈述性知识通常是指以陈述的形式表达的知识，如事实、概念和规则等，例如“地球的半径是6400公里”等。
而程序性知识则是用于指导执行某些任务的知识，通常是通过实践、经验和训练获得的，例如学习如何骑自行车、学习如何搭建电脑等。
与陈述性知识不同，程序性知识更注重技能、技巧和行动指导，而不是知识本身的描述。因此，程序性知识在实际应用中显得更为重要和实用。
到此，以上就是小编对于程序性知识名词解释(非专门领域程序性知识)的问题就介绍到这了，希望介绍关于程序性知识名词解释(非专门领域程序性知识)的3点解答对大家有用。
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